SASInstitute A00-485受験準備 & A00-485受験方法

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SASInstitute Modeling Using SAS Visual Statistics 認定 A00-485 試験問題 (Q85-Q90):

質問 # 85
What does adding an interaction effect in linear regression modeling allow you to capture?

A. The effect of missing data on the model
B. The joint impact of two or more predictors on the response variable
C. The multicollinearity among predictors
D. The presence of outliers in the data

正解：B

質問 # 86
When combining multiple categories into fewer levels in SAS Visual Analytics, what technique is often used?

A. Variable transformation
B. Data imputation
C. Principal Component Analysis (PCA)
D. Binning or grouping

正解：D

質問 # 87
The Leaf size property within a decision tree is changed from 5 to 10 and no other stopping rules were met.
How will the tree change?

A. The tree will be more complex.
B. The tree will be harder to interpret.
C. The tree will be simpler.
D. The tree will train more slowly.

正解：C

質問 # 88
Which SAS tool is suitable for creating complex data manipulation and transformation workflows in a visual interface?

A. SAS Visual Analytics
B. SAS Visual Data Builder
C. SAS Enterprise Guide
D. SAS Studio

正解：B

質問 # 89
Which statement is true for negative binomial and Poisson regression models?

A. Poisson regression is a special case of negative binomial regression.
B. Negative binomial models accommodate negative integers while Poisson regression does not.
C. The canonical link function for Poisson regression is the log, while for negative binomial it is the logit.
D. Poisson regression models are used for count data, and negative binomial models are used for binary responses.

正解：A

質問 # 90
......

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